智能车牌识别系统常出现的问题

目前，由于智能车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是智能车牌识别系统有时往往会出现各式各样的问题。我们下面一起来看看都有哪些情况的问题。

1、车牌不能被识别

这种情况其实不是特别的常见，因为在我国车辆的车牌大小一般都是固定的，但是遇到一些过大或是过小的车牌，车牌识别系统有时候就不能正常识别。或是由于一些极端天气，如大雾、特大沙尘暴等都会导致车牌不能被系统识别。

2、相机分辨率过高会和系统的识别速度产生冲突

有人可能会比较疑惑，相机分辨率高不应该更加能够帮助车牌识别系统快速识别吗?其实，任何一个事情都是有着两面性的。高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的速度要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象。

3、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好

在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。